【Tom M. Mitchell课件】机器学习——主动学习

本课件主要内容包括： 监督学习 半监督学习 主动学习 思考实验 被动学习的问题 被动学习与主动学习之间的关系 实际的真实场景 查询合成 查询合成的问题 选择采样 基于池的主动学习 学习曲线 不确定采样 不确定测量 多类别的不确定性 信息理论的解释 实践中的不确定采样 不确定采样导致的失败 Simple Version Space Algorithm SVM的Version Space Query-

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