【Tom M. Mitchell课件】机器学习——学习表征
本课件主要内容包括： 有监督的降维方法 Fisher线性判别 大量文本集合的示例 关于概率的方法 平板表示法Plate Notation 隐Dirichlet分配模型 分析电子邮件中的主题分布 电子邮件的作者-收件人-主题模型 安然公司电子邮件语料库 发掘角色相似性 核函数 线性回归 完整课件下载地址： http://page2.dfpan.com/fs/7l0c3j12b2b16289160/
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