【Tom M. Mitchell课件】机器学习——主成分分析PCA
本课件主要内容包括： 用于人脸识别的神经网络 隐藏单元权值的学习 基于人工神经网络的语义记忆模型 遵循语义层次的记忆退化 ANN模拟的进化恶化 在时间序列上训练网络 小结：神经网络 学习较低维度的表示 主成分分析PCA PCA示例 PCA：寻找最小化重建误差的投影 奇异值分解SVD 独立成分分析ICA 完整课件下载地址： http://page2.dfpan.com/fs/6lccj2521629
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