[E2E_L7 51CTO]初步接触OpenVINO提供的例子（win+vs)

1、例子编译

一、运行 C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\bin\setupvars.bat

这步须要win平台下安装python。

二、C:\Program Files (x86)\IntelSWTools\openvino_2019.1.148\inference_engine\samples 目录下

build_samples_msvc.bat，它会自动探测你机器安装的vs而且生成对于的工程文件.

直接运行，这一步须要安装cmake，而且将其目录融入path中

会须要较长时间出现不少花花绿绿东西。

C:\Users\Administrator\Documents\Intel\OpenVINO\inference_engine_samples_build

是生成目录地址,vs2017打开

批生成，all_build，成功。

2、代码运行

一、参考资料

https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_demos_security_barrier_camera_demo_README.html

二、下载model

能够参考教程中提供方法，也能够打开 list_topologies.yml 直接迅雷下载。

三、security_barrier_camera_demo 运行

参数：-i E:/OpenVINO_modelZoo/LD1930.jpg -m  E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-license-plate-detection-barrier-0106.xml -m_va E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.xml -m_lpr E:/OpenVINO_modelZoo/license-plate-recognition-barrier-0001.xml

效果：

四、interactive_face_detection_demo

参数：-i E:/OpenVINO_modelZoo/rowing.mp4 -m E:/OpenVINO_modelZoo/face-detection-adas-0001.xml -m_ag E:/OpenVINO_modelZoo/age-gender-recognition-retail-0013.xml -m_hp E:/OpenVINO_modelZoo/head-pose-estimation-adas-0001.xml -m_em E:/OpenVINO_modelZoo/emotions-recognition-retail-0003.xml -m_lm E:/OpenVINO_modelZoo/facial-landmarks-35-adas-0002.xml 

效果：

五、end2end_video_analytics_ie 运行

参数：-i E:/OpenVINO_modelZoo/LD1930.jpg -m  E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.xml -l E:/OpenVINO_modelZoo/vehicle-attributes-recognition-barrier-0039.prototxt

效果：

3、初步小结

一、基于SDK在win上的运行是可行的；

二、和OpenCV的结合是有方法的，可是存在困难；

三、目前只可以运行于有限例子，更普遍的状况仍需继续研究（多目标、视频）；

四、Model是关键，Model的全面了解、更新和训练生成将成为重点。

来自为知笔记(Wiz)