图卷积神经网络个人理解

一、简介 在学习卷积神经网络的目标检测或分类过程中，很多卷积网络开始逐渐开始融合，不再局限于一种卷积神经网络的单独使用，这种结合的好处是可以通过不同的卷积操作提取图像或者标签之间存在的特征信息，并加以学习，最终呈现出更好的识别效果。 本章中主要着重从深度学习中的卷积神经操作逐渐引导至图卷积神经网络，主要的推导过程在该博客下方给出链接，想要了解其数学推理过程的可以进一步进行学习研究，本文中主要从个人

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