Python进阶(二)

高阶函数

1.把函数做为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

2.Python内建了map( )和reduce( ) 函数

map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次做用到序列的每一个元素，并把结果做为新的Iterator返回。
reduce把一个函数做用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素作累积计算。

3.filter()函数用于过滤序列

和map()相似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不一样的是，filter()把传入的函数依次做用于每一个元素，而后根据返回值是True仍是False决定保留仍是丢弃该元素。

filter()的做用是从一个序列中筛出符合条件的元素。因为filter()使用了惰性计算，因此只有在取filter()结果的时候，才会真正筛选并每次返回下一个筛出的元素

回数

def is_palindrome(n):
           return n==int(str(n)[::-1])

output = filter(is_palindrome, range(1, 1000))
print('1~1000:', list(output))
if list(filter(is_palindrome, range(1, 200))) == [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 101, 111, 121, 131, 141, 151, 161, 171, 181, 191]:
    print('测试成功!')
else:
    print('测试失败!')

注意：先整数变字符串，再字符串倒序，而后变成整数，最后比较原来的数。这里变为整数的缘由，是由于你传入的n是整数，而倒叙以后的是str类型。整数和str没法做比较。此处也可修改成：return str(n) == str(n)[::-1]。

4.sorted 排序的核心是比较两个元素的大小。若是是数字，咱们能够直接比较，但若是是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，所以，比较的过程必须经过函数抽象出来。

sorted()函数也是一个高阶函数，它还能够接收一个key函数来实现自定义的排序，例如按绝对值大小排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)
[5, 9, -12, -21, 36]

要进行反向排序，没必要改动key函数，能够传入第三个参数reverse=True：
***

返回函数

闭包（比较好的两个例题对比）

def count():
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        def f():
             return i*i
        fs.append(f)
    return fs

f1, f2, f3 = count()
***
>>> f1()
9
>>> f2()
9
>>> f3()
9

缘由就在于返回的函数引用了变量i，但它并不是马上执行。等到3个函数都返回时，它们所引用的变量i已经变成了3，所以最终结果为9。

返回闭包时牢记一点：返回函数不要引用任何循环变量，或者后续会发生变化的变量。

def count():
    def f(j):
        def g():
            return j*j
        return g
    fs = []
    for i in range(1, 4):
        fs.append(f(i)) # f(i)马上被执行，所以i的当前值被传入f()
    return fs
***
>>> f1, f2, f3 = count()
>>> f1()
1
>>> f2()
4
>>> f3()
9

例题：利用闭包返回一个计数器函数，每次调用它返回递增整数

def createCounter():
    i = 0
    def counter():
        print(i)
        i += 1
        return i
    return counter

def createCounter():
    i = [0]
    def counter():
        i[0] += 1
        return i
    return counter

也能够使用生成器

def createCounter():
    def num():
        n = 1
        while 1:
            yield n
            n = n + 1

    n = num()
    def counter():
        return next(n)
    return counter