深度学习在SR应用论文总结

Image Super-Resolution Using Deep Convolutional Networks （SRCNN ） 想法来源 模拟稀疏编码（sparse coding），但稀疏编码需要关注dict的学习和优化，或者是建立有效的映射函数。 贡献 首个使用CNN结构实现端到端的超分辨率算法，尽可能地减少了对输入图片的预处理 建立了稀疏编码和深度学习在SR上的联系 论证了深度学习在超分辨

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