文本分类之深度学习应用总结

总览 本教程分为五个部分，分别是： 词嵌入（Word Embeddings） + 卷积神经网络（CNN，Convolutional Neural Network） = 文本分类 使用一个单层 CNN 架构 调整 CNN 超参数 考虑字符级的 CNN 考虑用更深层的 CNN 进行分类 1.词嵌入 + CNN = 文本分类 文本分类的操作方法包括：使用词嵌入来表示单词，使用卷积神经网络（CNN）来学习

>>阅读原文<<