【深度之眼cs231n第七期】笔记（三十）

PixelRNN/CNN 变分自编码 GAN 监督学习的数据需要标签，目标是学习一个函数把数据x映射成标签y。 监督学习的 例子有：分类、回归、目标检测、语义分割、生成图像描述等等。 无监督学习则不需要标签，它想要学习数据的隐藏信息。 无监督学习的例子有：聚类、降维、密度估计（从大量的数据中估计数据的分布）等等。 训练图像是服从某个概率分布的，生成模型（一个无监督的模型）想要学习这个分布，这样就能

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