cs231n笔记（三）

时间 2020-12-27

原文原文链接

线性分类器神经网络可以由很多小的网络组成，就像一个大积木是由很多小的基本块组成一样。比如我们想要一个模型：输入一幅图像，然后输出描述图片的句子。那么我们可以让卷积神经网络只关注图片，循环神经网络只关注语言，然后把两个网络组合在一起，就像搭积木一样，最后得到我们想要的模型。而线性分类器是参数模型中最简单的例子，相当于积木中最基础的块。在CIFAR中，我们将写一个关于图像x和参数W的函数F，输

>>阅读原文<<

1. CS231n学习笔记（十三）
2. cs231n笔记：lecture5
3. CS231n-assignment1笔记
4. cs231n笔记（3）
5. cs231n笔记（一）
6. CS231n笔记 week01
7. CS231n assignment1笔记
8. cs231n笔记：lecture4
9. cs231n笔记:lecture6
10. cs231n第三讲笔记整理（上）
更多相关文章...
• ASP.NET Razor - 标记 - ASP.NET 教程
• ADO 添加记录 - ADO 教程
• Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
• RxJava操作符（三）Filtering