CS231n笔记 week01

目录 一、图像分类 1、数据驱动方法 2、图像分类流程 3、Nearest Neighbor分类器（最近邻分类器） 4、k-Nearest Neighbor分类器（KNN） 5、交叉验证 6、KNN的优缺点 二、线性分类 1、线性分类器的评分函数 2、损失函数 3、正则化 一、图像分类 所谓图像分类问题，就是已有固定的分类标签集合，然后对于输入的图像，从分类标签集合中找出一个分类标签，最后把分类标

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