BiLSTM + CRF 命名实体识别实践（下）
0. 前言 上一篇博客简单讨论了理论知识，这篇博客主要是实践部分，主要针对上一篇博客中提到的代码的优化。优化点主要包含以下几个方面： （1）max_seq_len如何取值？ （2）sequence_len不固定会给模型带来多大的提升？ （3）batch_size不固定，方便预测 （4）词向量的预训练能给模型带来哪些好处？ （5）特定业务场景下，如何迁移？ 注：数据集为公开数据集boson. 1
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