基于BiLSTM+CRF的命名实体识别

一、命名实体识别问题的建模 命名实体识别是自然语言处理中的一项很基础的任务，是指从文本中识别出特定命名指向的词，比如人名、地名和组织机构名等。目前最常用，最成功的建模方法是将这一问题建模成序列标注问题。即对于输入序列 ，给出对应标签序列 。 标签体系是两类标签的组合，一类标签是命名实体所属的类别，最常用的有人名实体。标签体系是两类标签的组合，一类标签是命名实体所属的类别，最常用的有人名实体（PER

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