用BILSTM+CRF模型进行命名实体识别

原文地址：https://arxiv.org/pdf/1603.01360.pdf                                                       摘要         命名实体识别的最先进系统严重地依赖手工生产特征和特定领域的知识，以便有效地从现有的小型、有监督的训练语料库中学习。 本文介绍了基于双向LSTMS和条件随机场的两种新的神经结构，另一种是使

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