caffe中的图像卷积操作

下面讲一下,caffe中的实现。 Caffe中的卷积计算是将卷积核矩阵和输入图像矩阵变换为两个大的矩阵A与B,然后A与B进行矩阵相乘得到结果C(利用GPU进行矩阵相乘的高效性),三个矩阵的说明如下: (1)在矩阵A中         M为卷积核个数,K=k*k,等于卷积核大小,即第一个矩阵每行为一个卷积核向量(是将二维的卷积核转化为一维),总共有M行,表示有M个卷积核。 (2)在矩阵B中     
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