图像的卷积和池化操作

离散域 卷积分为连续函数卷积及离散函数卷积，因为我们实际工作中多数情况下是数字化的场景，所以我们需要离散域的卷积操作。对于两个离散函数f和g，卷积运算是将连续函数的积分操作转换为等效求和： 卷积核 对于图像而言，它属于二维数据，那么它对应的就是2D函数，我们可以通过一个过滤器来过滤图像，这个过滤器即是卷积核。一般来说过滤器的每个维度可以包含2到5个元素，不同的过滤器有不同的处理效果。 对于图像来说

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