卷积和池化

转载：https://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6075286.html                                          卷积层和池化层学习 卷积神经网络（CNN）由输入层、卷积层、激活函数、池化层、全连接层组成，即INPUT-CONV-RELU-POOL-FC (1)卷积层：用它来进行特征提取，如下： 输入图像是32*32*3，3是它的

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