深度学习笔记（六）--VGG16网络

VGG-16 VGG，也叫作VGG-16网络。值得注意的一点是，VGG-16网络没有那么多超参数，这是一种只需要专注于构建卷积层的简单网络。首先用3×3，步幅为1的过滤器构建卷积层，padding参数为same卷积中的参数。然后用一个2×2，步幅为2的过滤器构建最大池化层。因此VGG网络的一大优点是它确实简化了神经网络结构，下面我们具体讲讲这种网络结构。   假设要识别这个图像，在最开始的两层用6

>>阅读原文<<