机器学习各类算法思路总结二(梯度下降与数据标准化)

梯度下降 求梯度，实际上，就是求导数，函数在某一个点处求偏导。当函数是一维函数的时候，梯度就是导数。 梯度下降，实际上就是在比喻下山的过程。一个人被困在了山上，要下山，从山坡往山的最低点处走，但是山中的浓雾很大，路径无法确定，所以就必须利用自己周围的信息去找出下山的路径,这个时候，就可以利用梯度下降的知识来帮助自己下山。具体的说，就是以自己当前的路径为准，寻找位置最陡峭的地方，然后朝着山的高度下降

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