梯度下降算法数据的标准化预处理
在上一篇文章中使用了梯度下降算法来实现了自适应线性神经元。我们在更新权重的时候都有使用到学习率，并且默认的将学习率设置为了0.01，那么我们将学习率设置成0.01合适吗？在使用梯度下降算法，我们是直接将花的特征和花所对应的标签作为输入和输出，而没有进行数据的预处理操作，这对训练的模型会有什么影响呢？这篇文章中，我们主要讨论一下，学习率以及数据的预处理对于模型的影响。 一、学习率对于模型的影响 学习
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