机器学习各种算法思路总结二(梯度降低与数据标准化)

梯度降低 求梯度，实际上，就是求导数，函数在某一个点处求偏导。当函数是一维函数的时候，梯度就是导数。 梯度降低，实际上就是在比喻下山的过程。一我的被困在了山上，要下山，从山坡往山的最低点处走，可是山中的浓雾很大，路径没法肯定，因此就必须利用本身周围的信息去找出下山的路径,这个时候，就能够利用梯度降低的知识来帮助本身下山。具体的说，就是以本身当前的路径为准，寻找位置最陡峭的地方，而后朝着山的高度降低

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