Learning Robust Low-Rank Representation (2012)笔记

Learning Robust Low-Rank Representation (2012)   注释： 本篇主要学习LRR和online LRR理论。本文由RPCA的提出讲起；再叙述论文提出的online RPCA数学解析以及insight；最终阐述如何与神经网络结合，构成可训练的online RPCA regressor。   论文梗要： 主要采用稀疏表示的非凸方法，来得到数据鲁棒的低秩表示，

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