GraphSAGE_Inductive Representation Learning on Large Graphs详细笔记

tf代码实现html pytorch代码实现，该实现中缺乏了无监督部分。node 1 摘要 GraphSAGE使用概括式的方法解决了以前GCN和其余图学习网络中的直推式方法的问题。（由于在实际使用中常常会出现未知的节点，这样概括式是比较方便和有效的）git 概括式和直推式的区别：github 概括式：测试样本不会出如今训练集中，例如训练某些单词的embedding时，单词a只在测试集中出现而训练集

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