AI大语音（五）——隐马尔科夫模型（HMM）

1HMM基础 一模型、两假设、三问题 1）一个模型 随机过程：是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程。 马尔科夫过程：随机过程的一类，系统下一时刻的状态仅与单前状态有关。 隐马尔科夫模型（HMM）:用来描述一个含有未知参数

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