回顾下基础，什么是NoSQLweb
NoSQL，即Not Only SQL，指的是非关系型的这一类数据库，它与关系型数据库的区别主要在于数据存储结构的不一样,关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL采用的是键值对的方式存储数据，NoSQL主要用于解决web2.0中出现的超大规模和高并发数据存取性能问题redis
为何使用NoSQL
一、超大规模，高并发读写，High performance
二、海量数据的高效率存储和访问 huge Storage
三、高可扩展性和高可用性 High Scalability High Availability算法
NoSQL的特色：
一、易扩展（数据间不要紧）
二、大数据量、高性能读写，
三、灵活的数据模型，不需创建字段
四、高可用数据库
所以，在处理非结构化/半结构化的大数据时；在水平方向上进行扩展时；随时应对动态增长的数据项时能够优先考虑使用NoSQL数据库。
在考虑数据库的成熟度；支持；分析和商业智能；管理及专业性等问题时，应优先考虑关系型数据库。json
分类：NoSQL数据库产品分为键值(Key-Value)存储数据库、列存储数据库、文档型数据库图形(Graph)数据库四大类缓存
| 分类服务器 |
Examples举例网络 |
典型应用场景session |
数据模型数据结构 |
优势 |
缺点 |
| 键值（key-value） |
Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB |
内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 |
Key 指向 Value 的键值对，一般用hash table来实现 |
查找速度快 |
数据无结构化，一般只被看成字符串或者二进制数据 |
| 列存储数据库 |
Cassandra, HBase, Riak |
分布式的文件系统 |
以列簇式存储，将同一列数据存在一块儿 |
查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 |
功能相对局限 |
| 文档型数据库 |
CouchDB, MongoDb |
Web应用（与Key-Value相似，Value是结构化的，不一样的是数据库可以了解Value的内容） |
Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据 |
数据结构要求不严格，表结构可变，不须要像关系型数据库同样须要预先定义表结构 |
查询性能不高，并且缺少统一的查询语法。 |
| 图形(Graph)数据库 |
Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph |
社交网络，推荐系统等。专一于构建关系图谱 |
图结构 |
利用图结构相关算法。好比最短路径寻址，N度关系查找等 |
不少时候须要对整个图作计算才能得出须要的信息，并且这种结构不太好作分布式的集群方案 |
先说说Redis
用C语言开发的可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value型的开源数据库，并提供多种语言的API 。被称为数据结构服务器
应用场景：
一、缓存，数据查询，聊天室在线好友列表
二、任务队列 抢购，
三、网站访问统计
四、应用排行榜
五、数据过时处理 精确到毫秒
六、分布式集群架构中的session分离
Redis的优势：
支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）
支持持久化操做，能够进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操做，较好的防止数据丢失的手段。
支持经过Replication进行数据复制，经过master-slave机制，能够实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求，全部命令串行执行，并发状况下不须要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制，能够用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求，但业界使用场景不多，并不成熟。
Redis支持主从同步。数据能够从主服务器向任意数量的从服务器上同步，从服务器能够是关联其余从服务器的主服务器。这使得Redis可执行单层树复制。存盘能够有意无心的对数据进行写操做。因为彻底实现了发布/订阅机制，使得从数据库在任何地方同步树时，可订阅一个频道并接收主服务器完整的消息发布记录。同步对读取操做的可扩展性和数据冗余颇有帮助。
Redis的局限性：
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，平常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
支持简单的事务需求，但业界使用场景不多，并不成熟，既是优势也是缺点。
Redis在string类型上会消耗较多内存，可使用dict（hash表）压缩存储以下降内存耗用。
mongoDB
特色：（1）面向文档（2）高性能（3）高可用（4）易扩展（5）丰富的查询语言
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案，是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
适合场景：事件记录、内容管理或者博客平台，好比评论系统。
mongoDB 是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库，便可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。
这些数据具有自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。redis能够用hash存放简单关系型数据。
mongoDB 存放json格式数据。
总的来讲，redis：适用于数据量较小的追求性能的操做和运算上，MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题