MongoDB(NoSQL) 非关系型数据库

时间 2019-11-12

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简单了解 mongoDB

# NoSQL 泛指非关系型的数据库
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不单单是SQL”，是一项全新的数据库革命性运动，早期就有人提出，
发展至2009年趋势愈加高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，
这一律念无疑是一种全新的思惟的注入。

MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
在高负载的状况下，添加更多的节点，能够保证服务器性能。

MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档相似于 JSON 对象。字段值能够包含其余文档，
数组及文档数组。

官网:https://www.mongodb.com/

mongoDB 特色

MongoDB 是一个面向文档存储的数据库，操做起来比较简单和容易。

若是负载的增长（须要更多的存储空间和更强的处理能力） ，它能够分布在计算机网络中的其余节点上这就是所谓的分片。

Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记，可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。

MongoDB支持各类编程语言:RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。
    
MongoDB容许在服务端执行脚本，能够用Javascript编写某个函数，直接在服务端执行，也能够把函数的定义存储在服务端，下次直接调用便可。   

你能够在MongoDB记录中设置任何属性的索引 (如：FirstName="Sameer",Address="8 Gandhi Road")来实现更快的排序。
你能够经过本地或者网络建立数据镜像，这使得MongoDB有更强的扩展性。

下载与安装

下载地址 https://www.mongodb.com/download-center/community

安装流程参考点击
修改数据库存储位置

MongoDB 是一个面向文档存储的数据库,我的电脑安装能够考虑把数据存储到D盘或E盘(非系统盘).

MongoDB 启动  "mongod" #(修改环境变量后,可在命令框直接输入mongod)
    - 指定 MongoDB 数据存储目录 --dbpath="d:/data/db" 
     - 如: C:\mongodb\bin\mongod --dbpath="d:/data/db" 
            
默认监听端口是 MongoDB:27017  |  Mysql:3306  | Redis:6379
  
启动MongoDB服务
- net start MongoDB

关闭MongoDB服务
- net stop MongoDB

移除 MongoDB 服务 (慎用)
- C:\mongodb\bin\mongod.exe --remove

#win10系统 添加环境变量

可视化工具

nosqlbooster 推荐能够自行百度下载(免费)

简单使用mongoDB

MongoDB 启动
mongod 启动MongoDB服务 默认端口 27017
    -- 默认数据库文件的存放地址 C:/data/db or /data/db
    -- dbpath="D:/data/db"
mongo 启动客户端 
    -- 默认链接 localhost:27017 
        
        
MongoDB 指令
    1. show databases 查看本地磁盘中的数据库
    > show databases
    admin  0.000GB
    local  0.000GB
    
    2. use databasename 切换当前使用的数据库
    > use admin
    switched to db admin
    # use 不存在的数据库名 即 在内存中建立该数据库  使用了不存在的对象 即 建立该对象
    
    3. db 查看当前使用的数据库 
    > db
    admin
    
    4. db.表名 找到数据库中的某张表
    # db.不存在的表名     即 在数据库中建立该表(内存中)  使用了不存在的对象 即 建立该对象

    5. show tables 查看当前数据库磁盘中的表
    > show tables
    system.version

数据操做

1.增 
    db.tablename.insert({})
    db.user.insert({name:"沙悟净",age:66.666,hobby:[1,2,3,4,5]})
    db.user.insert([{},{}])
    
    官方推荐写法 in 3.2：
    db.user.insertOne({}) 增长一条数据
    db.user.insertMany([{},{}]) 批量增长数据
    
    db.tablename.insert({name:123}) 官方承认但不推荐
    res = db.tablename.insertOne({name:123}) # 增长一条数据 返回值 inserted_id
    res = db.tablename.insertMany([{name:123},{name:456}]) # 增长多条数据 返回值 inserted_ids

2.查询
    db.tablename.find({查询条件}) 查询全部符合条件的数据
    
    db.user.find({name:"沙悟净"}) 条件查询
    # 并列条件查询 and
    db.tablename.find({查询条件1,查询条件2})
    db.user.find({name:"沙悟净",age:77}) 并列条件查询
    
    db.tablename.find({查询条件}) # 查询全部符合条件的数据
    db.tablename.findOne({查询条件}) # 查询符合条件的第一条数据 返回JSON数据
    
    $数据比较符
    # 用法 db.user.find({age:{$gt:70}})
    $lt     小于
    $lte    小于等于
    $gt     大于
    $gte    大于等于
    $eq     等于     # db.user.find({age:{$gt:70}})等同于  db.user.find({age:70}) (冒号不生效的的状况下可使用$eq )
    $ne     不等于
    

3.改
    db.tablename.update() 修改符合条件的第一条数据
    # 全部MongoDB的修改所有基于 修改器
    # $修改器 关键字
    
    # $关键字：
    db.user.updateOne({name:"钢蛋","stdent.name":"MPy"},{$set:{"stdent.$.name":"Anyway"}})
    db.user.updateOne({name:"狗蛋",hobby:"喝酒"},{$set:{"hobby.$":"飙车"}})
    $是用来存储符合当前Array条件元素的下标索引
    当前Array - ["抽烟","喝酒","上网"]
    条件元素  - {hobby:"喝酒"}
    当前Array - 第2个元素符合条件 它的下表索引是 1
    当前$ 的值就是 1
    
    若是使用".索引"的方式来操做Array  "字段.索引位置"
    
    
    官方推荐
    db.user.updateOne({},{}) 修改符合条件的第一条数据
    db.user.updateMany({},{}) 修改符合条件的全部数据
    
    $set    
    db.user.update({age:66.666},{$set:{age:44}})
    强制的将某字段值修改
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$set:{ag18e:18}})
    若是该字段不存在即建立该字段并赋值
    
    $unset
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$unset:{ag18e:1}})
    删除字段
    
    $inc
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:1}})
    引用增长 先引用原有数据 在原有数据基础上增长
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$inc:{age:-1}})
    减小
    
    
    针对 Array List操做
    $push == append
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$push:{hobby:"8"}})
    在Array类型中增长数据在最末端增长
    
    $pushAll == extends
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
    在Array类型中增长数据在最末端增长多条数据
    
    $pull == remove()
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pull:{hobby:"8"}})
    删除全部符合条件的数据
    
    $pullAll
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pushAll:{hobby:[9,10,11,12]}})
    遍历删除全部符合条件的数据
    
    $pop  ~= pop() 删除Array中第一条或最后一条
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:-1}})
    删除第一个数据
    
    db.user.update({name:"孙大圣"},{$pop:{hobby:1}})
    删除最后一个数据
    
    '''
    db.tablename.update({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 官方承认但不推荐
    db.tablename.updateOne({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改符合条件的第一条数据
    db.tablename.updateMany({查询条件},{$修改器:{修改值}}) # 修改全部符合条件的数据

    $修改器 字段：
    $set    强制修改 建立字段
    $unset  删除字段 {字段:1}
    $inc    引用增长 {$inc:{age:1/-1}} 只能增长不能减小

    $修改器 Array List
    $push       ==      append  #追加数据 {$push:{hobby:6}}
    $pull       ==      remove  #删除元素 {$pull:{hobby:6}}
    $pop        ~=      pop     #删除第一个(1)或者最后一个元素(-1) {$pop:{hobby:1/-1}} 
    $pushAll    ==      extends #追加批量元素 {$pushAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
    $pullAll    # 批量删除元素 {$pullAll:{hobby:[4,5,6,7]}}
    '''

4.删除
    db.tablename.remove({查询条件}) 删除符合条件的全部数据
    db.user.remove({}) 若是条件为空则删除全部数据 危险！
    
    官方推荐的写法:
    db.user.deleteOne({}) # 删除符合条件的第一条数据
    db.user.deleteMany({}) # 删除全部符合条件的数据 危险！ 若是条件为空则删除全部数据

    db.tablename.remove({查询条件}) #官方承认但不推荐
    db.tablename.deleteOne({查询条件}) # 删除符合条件的第一条数据 _id
    db.tablename.deleteMany({查询条件})# 删除全部符合条件的数据
    
    
5.选取 跳过 排序

排序
    db.user.find({}).sort({age:-1}) 倒序
    db.user.find({}).sort({age:1})  正序
跳过
    db.user.find({}).skip(跳过条目) 跳过
选取
    db.user.find({}).limit(300) 选取300条数据
    若是数据条目小于300 则所有查询
    大于300 则只查询300条

db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(1).limit(2)
    当3个关键所有出如今一条语句中时,逻辑顺序 先排序 - 再跳过 - 最后选取

分页(每页2条数据)：
count = 2
page = 1
skip(page-1*count)
db.user.find({}).sort({age:-1}).skip(page-1*count).limit(count) 

1 2 0 1
2 2 2 1
3 2 4 1
4 2 6 1
5 2 8 1

数据类型

MongoDB 的数据类型
    ObjectID ：Documents 自生成的 _id
    String： 字符串，必须是utf-8
    Boolean：布尔值，true 或者false (这里有坑哦~在咱们大Python中 True False 首字母大写)
    Integer：整数 (Int32 Int64 大家就知道有个Int就好了,通常咱们用Int32)
    Double：浮点数 (没有float类型,全部小数都是Double)
    Arrays：数组或者列表，多个值存储到一个键 (list哦,大Python中的List哦)
    Object：若是你学过Python的话,那么这个概念特别好理解,就是Python中的字典,这个数据类型就是字典
    Null：空数据类型 , 一个特殊的概念,None Null
    Timestamp：时间戳
    Date：存储当前日期或时间unix时间格式 (咱们通常不用这个Date类型,时间戳能够秒杀一切时间类型)

做者： 郭楷丰

出处： https://www.cnblogs.com/guokaifeng/

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自勉：生活，须要追求；梦想，须要坚持；生命，须要珍惜；但人生的路上，更须要坚强。 带着感恩的心启程，学会爱，爱父母，爱本身，爱朋友，爱他人。