一、关系型数据库
特色:
数据与数据之间、表和字段之间,表和表之间存在关系等算法
表明:
MySQL、Oracle等sql
优势:
- 数据之间存在关系,数据的增删改查很是方便
- 关系型数据库有事务操做,保证数据的完整性
缺点:
- 数据和数据之间有关系,是由底层大量算法保证,大量算法会拉低系统运行速度、大量算法会消耗系统资源
- 海量数据的增删改查时会显得无能为力,极可能宕机
- 海量数据环境下对数据表进行维护,也会变得无能为力,数据维护和结构维护很难成功
适用:
适合处理通常量级的数据,而且对数据安全性有必定要求数据库
二、非关系型数据库(NoSQL:not only sql)
特色:
处理海量数据,须要将关系型数据库的关系去掉,非关系型数据库设计的初衷是为了替代关系型数据库安全
表明:
Redis、MongoDB(淘汰)等nosql
优势:
- 海量数据的增删改查,可以轻松应对
- 海量数据维护很是轻松
缺点:
- 数据和数据之间没有关系,因此不能一目了然
- 非关系型数据库,没有关系的存在,没有强大的事务来保证数据的完整性和安全性。即:适合处理海量数据,有效率,但不必定安全
适用:
海量数据的存储、对完整性和安全性要求不高的数据数据库设计
三、关系型数据库与非关系型数据库的结合
思想:
- 海量数据、不重要的数据能够保存在非关系型数据库中
- 重要的数据、对完整性和安全性有要求的数据能够保存在关系型数据库中