增量量化网络：towards lossless CNNs with low-precision weights

这篇文章的内容属于模型压缩范畴中权值的量化、共享。传统的权值量化存在两个不可忽视的问题： non-negligiable accuracy loss the increased number of training iterations for ensuring convergence 这篇文章认为这些应该归结为传统的方法都试图一次性的去量化网络，俗语说“心急吃不了热豆腐”。针对这个问题，文章作者

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