神经网络压缩（8）Incremental Network Quantization: Towards Lossless CNNs with Low-precision Weights

Incremental Network Quantization: Towards Lossless CNNs with Low-precision Weights Intro 英特尔中国研究院：INQ神经网络无损低比特量化技术 给定任意结构的全精度浮点神经网络模型，能将其转换成无损的低比特二进制模型； 文章分析现有的量化压缩方法有两点不足：1.量化过程中的精度损失仍然不可忽视；2.大多数量化压缩

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