人工智能实战 第8次做业 郑浩

项目	内容
这个做业属于哪一个课程	人工智能实战 2019（北京航空航天大学）
这个做业的要求在哪里	人工智能实战第八次做业（我的）
我在这个课程的目标是	了解人工智能的基础理论知识，锻炼实践能力
这个做业在哪一个具体方面帮助我实现目标	加深对手写识别方面的认识
做业正文	见下文
其余参考文献	无

1.做业要求

思考题 1：如何识别不合法（既非数字又非符号）的输入？

思考题 2：如何设计该计算器应用以识别下列元素：

• A. 更多的符号，好比sin函数

• B. 复杂的表达式结构（上下结构），好比指数\(e^x\)，分数\(\frac{\pi}{2}\)

• C. 更复杂的表达式结构（包围结构），好比平方根\(\sqrt{a^2+b^2}\)

2.思考题1

在利用神经网络CNN进行字符识别时，其给出的其实是属于某个类别的几率。对于合法的输入，应该有一个类的几率很大，而其余类的几率较小。而不合法输入并不会出现这种状况，可能出现不存在一个类几率较大的状况。所以，咱们能够将全部的类求标准差，若是标准差小于某个阈值，则为不合法输入。或者能够直接判断几率最大的那个类的几率是否大于某个阈值，不大于的话即判断为不合法输入。

3.思考题2

• A.更多的符号，好比sin函数
  能够完成对单个小写字母的识别，而后对字符串进行匹配，例如匹配到sin。

• B. 复杂的表达式结构（上下结构），好比指数\(e^x\)，分数\(\frac{\pi}{2}\)
  对于分数，其具备明显的上下结构。所以能够将其投影至y轴上，进行分区，然后再对单个字符进行识别。而对于指数，能够经过在垂直方向上判断其与前一个字符的位置关系，从而判断是否为指数，例如判断其底端相对于前一个字符的高度关系。

• C.更复杂的表达式结构（包围结构），好比平方根\(\sqrt{a^2+b^2}\)
  暂时没想到，可能要先想办法提取其轮廓，而后再训练模型对提取出来的轮廓进行识别。