在平常工做中,每一名开发者,不论是前端仍是后端,都常用 JSON。JSON 是一个很简单的数据交换格式。相比于 XML,它灵活、轻巧、使用方便。JSON 也是RESTful API推荐的格式。有时,咱们只想读取 JSON 中的某一些字段。若是本身手动解析、一层一层读取,这就变得异常繁琐了。特别是在嵌套层次很深的状况下。今天咱们介绍gojsonq
。它能够帮助咱们很方便的操做 JSON。html
先安装:前端
$ go get github.com/thedevsaddam/gojsonq
后使用:node
package main import ( "fmt" "github.com/thedevsaddam/gojsonq" ) func main() { content := `{ "user": { "name": "dj", "age": 18, "address": { "provice": "shanghai", "district": "xuhui" }, "hobbies":["chess", "programming", "game"] } }` gq := gojsonq.New().FromString(content) district := gq.Find("user.address.district") fmt.Println(district) gq.Reset() hobby := gq.Find("user.hobbies.[0]") fmt.Println(hobby) }
操做很是简单:git
gojsonq.New()
建立一个JSONQ
的对象;上面代码咱们直接读取位于最内层的district
值和hobbies
数组的第一个元素!层与层之间用.
隔开,若是是数组,则在属性字段后经过.[index]
读取下标为index
的元素。这种方式能够实现很灵活的读取。github
注意到一个细节:在查询以后,咱们手动调用了一次Reset()
方法。由于JSONQ
对象在调用Find
方法时,内部会记录当前的节点,下一个查询会从上次查找的节点开始。也就是说若是咱们注释掉jq.Reset()
,第二个Find()
方法实际上查找的是user.address.district.user.hobbies.[0]
,天然就返回nil
了。除此以外,gojsonq
也提供了另一种方式。若是你想要保存当前查询的一些状态信息,能够调用JSONQ
的Copy
方法返回一个初始状态下的对象,它们会共用底层的 JSON 字符串和解析后的对象。上面的gq.Reset()
能够由下面这行代码代替:golang
gpCopy := gp.Copy()
后面就可使用gpCopy
查询hobbies
了。json
这个算是gojsonq
库的一个特色,但也是初学者带来了不少困扰,须要特别注意。实际上,JSONQ
提供的不少方法会改变当前节点,稍后部分咱们会更清楚的看到。segmentfault
除了从字符串中加载,jsonq
还容许从文件和io.Reader
中读取内容。分别使用JSONQ
对象的File
和Reader
方法:后端
func main() { gq := gojsonq.New().File("./data.json") fmt.Println(gq.Find("items.[1].price")) }
和下面程序的效果是同样的:api
func main() { file, err := os.OpenFile("./data.json", os.O_RDONLY, 0666) if err != nil { log.Fatal(err) } gq := gojsonq.New().Reader(file) fmt.Println(gq.Find("items.[1].price")) }
为了后面演示方便,我构造了一个data.json
文件:
{ "name": "shopping cart", "description": "List of items in your cart", "prices": ["2400", "2100", "1200", "400.87", "89.90", "150.10"], "items": [ { "id": 1, "name": "Apple", "count": 2, "price": 12 }, { "id": 2, "name": "Notebook", "count": 10, "price": 3 }, { "id": 3, "name": "Pencil", "count": 5, "price": 1 }, { "id": 4, "name": "Camera", "count": 1, "price": 1750 }, { "id": null, "name": "Invalid Item", "count": 1, "price": 12000 } ] }
gojsonq
的独特之处在于,它能够像 SQL 同样进行条件查询,能够选择返回哪些字段,能够作一些聚合统计。
有时候,咱们只关心对象中的几个字段,这时候就可使用Select
指定返回哪些字段,其他字段不返回:
func main() { r := gojsonq.New().File("./data.json").From("items").Select("id", "name").Get() data, _ := json.MarshalIndent(r, "", " ") fmt.Println(string(data)) }
只会输出id
和name
字段:
$ go run main.go [ { "id": 1, "name": "Apple" }, { "id": 2, "name": "Notebook" }, { "id": 3, "name": "Pencil" }, { "id": 4, "name": "Camera" }, { "id": null, "name": "Invalid Item" } ]
为了显示更直观一点,我这里用json.MarshalIndent()
对输出作了一些美化。
是否是和 SQL 有点像Select id,name From items
...
这里介绍一下From
方法,这个方法的做用是将当前节点移动到指定位置。上面也说过当前节点的位置是记下来的。例如,上面的代码中咱们先将当前节点移动到items
,后面的查询和聚合操做都是针对这个数组。实际上Find
方法内部就调用了From
:
// src/github.com/thedevsaddam/gojsonq/jsonq.go func (j *JSONQ) Find(path string) interface{} { return j.From(path).Get() } func (j *JSONQ) From(node string) *JSONQ { j.node = node v, err := getNestedValue(j.jsonContent, node, j.option.separator) if err != nil { j.addError(err) } // ============= 注意这一行,记住当前节点位置 j.jsonContent = v return j }
最后必需要调用Get()
,它组合全部条件后执行这个查询,返回结果。
有了Select
和From
,怎么能没有Where
呢?gojsonq
提供的Where
方法很是多,咱们大概看几个就好了。
首先是,Where(key, op, val)
,这个是通用的Where
条件,表示key
和val
是否知足op
关系。op
内置的就有将近 20 种,还支持自定义。例如=
表示相等,!=
表示不等,startsWith
表示val
是不是key
字段的前缀等等等等;
其余不少条件都是Where
的特例,例如WhereIn(key, val)
就等价于Where(key, "in", val)
,WhereStartsWith(key, val)
就等价于Where(key, "startsWith", val)
。
默认状况下,Where
的条件都是And
链接的,咱们能够经过OrWhere
让其以Or
链接:
func main() { gq := gojsonq.New().File("./data.json") r := gq.From("items").Select("id", "name"). Where("id", "=", 1).OrWhere("id", "=", 2).Get() fmt.Println(r) gq.Reset() r = gq.From("items").Select("id", "name", "count"). Where("count", ">", 1).Where("price", "<", 100).Get() fmt.Println(r) }
上面第一个查询,查找id
为 1 或 2 的记录。第二个查询,查找count
大于 1 且 price
小于 100 的记录。
有时咱们想要分页显示,第一次查询时返回前 3 条内容,第二次查询时返回接下来的 3 条记录。咱们可使用JSONQ
对象的Offset
和Limit
方法来指定偏移和返回的条目数:
func main() { gq := gojsonq.New().File("./data.json") r1 := gq.From("items").Select("id", "name").Offset(0).Limit(3).Get() fmt.Println("First Page:", r1) gq.Reset() r2 := gq.From("items").Select("id", "name").Offset(3).Limit(3).Get() fmt.Println("Second Page:", r2) }
来看看运行结果:
$ go run main.go First Page: [map[id:1 name:Apple] map[id:2 name:Notebook] map[id:3 name:Pencil]] Second Page: [map[id:4 name:Camera] map[id:<nil> name:Invalid Item]]
咱们还能能够对一些字段作简单的统计,计算和、平均数、最大、最小值等:
func main() { gq := gojsonq.New().File("./data.json").From("items") fmt.Println("Total Count:", gq.Sum("count")) fmt.Println("Min Price:", gq.Min("price")) fmt.Println("Max Price:", gq.Max("price")) fmt.Println("Avg Price:", gq.Avg("price")) }
上面统计商品的总数量、最低价格、最高价格和平均价格。
聚合统计类的方法都不会修改当前节点的指向,因此JSONQ
对象能够重复使用!
还能够对数据进行分组和排序:
func main() { gq := gojsonq.New().File("./data.json") fmt.Println(gq.From("items").GroupBy("price").Get()) gq.Reset() fmt.Println(gq.From("items").SortBy("price", "desc").Get()) }
默认状况下,gojsonq
使用 JSON 格式解析数据。咱们也能够设置其余格式解析器让gojsonq
能够处理其余格式的数据:
func main() { jq := gojsonq.New(gojsonq.SetDecoder(&yamlDecoder{})).File("./data.yaml") jq.From("items").Where("price", "<=", 500) fmt.Printf("%v\n", jq.First()) } type yamlDecoder struct { } func (i *yamlDecoder) Decode(data []byte, v interface{}) error { bb, err := yaml.YAMLToJSON(data) if err != nil { return err } return json.Unmarshal(bb, &v) }
上面代码用到了yaml
库,须要额外安装:
$ go get github.com/ghodss/yaml
解析器只要实现gojsonq.Decoder
接口,均可以做为设置到gojsonq
中,这样就能够实现任何格式的处理:
// src/github.com/thedevsaddam/gojsonq/decoder.go type Decoder interface { Decode(data []byte, v interface{}) error }
gojsonq
还有一些高级特性,例如自定义Where
的操做类型,取第一个、最后一个、第 N 个值等。感兴趣可自行研究~
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