模型评估方法和性能指标的理解

在建模过程中，由于偏差过大导致的模型欠拟合以及方差过大导致的过拟合的存在，为了解决这两个问题，我们需要一整套方法及评价指标。其中评估方法用于评估模型的泛化能力，而性能指标则用于评价单个模型性能的高低。 【过拟合】：指模型对于训练数据拟合呈过当的情况（拟合得太好了），很可能已经把训练样本自身的一些特点当作所有潜在样本都会具有的一般性质，这样就会导致泛化性能下降。反映到评估指标上，就是模型在训练集上的

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