一看就懂的K近邻算法(KNN)，K-D树，并实现手写数字识别！

时间 2020-12-29

标签 KNN K近邻 K-D树机器学习算法繁體版

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文章目录 1. 什么是KNN 1.1 KNN的通俗解释 1.2 近邻的距离度量 1.3 K值选择 1.4 KNN最近邻分类算法的过程 2. KDD的实现：KD树 2.1 构建KD树 2.2 KD树的插入 2.3 KD树的删除 2.4 KD树的最近邻搜索算法 2.5 kd树近邻搜索算法的改进：BBF算法 2.6 KD树的应用 3. 关于KNN的一些问题 4. 参考文献 5. 手写数字识别案例 1.

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1. 一看就懂的K近邻算法(KNN)，K-D树，并实现手写数字识别！
2. k近邻算法的实现：kd树
3. K近邻（KNN）算法、KD树及其python实现
4. k-近邻算法--使用k-近邻算法识别手写数字
5. 基于KD树的K近邻算法(KNN)算法
6. k近邻法 kd树平衡kd树
7. python、机器学习---k-近邻算法(kNN)，手写体识别
8. k最邻近算法——使用kNN进行手写识别
9. OpenCV手写数字字符识别(基于k近邻算法)
10. 基于K-近邻算法的手写数字识别研究
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