k最邻近算法——使用kNN进行手写识别

上篇文章中提到了使用pillow对手写文字进行预处理，本文介绍如何使用kNN算法对文字进行识别。 基本概念 　　k最邻近算法（k-Nearest Neighbor, KNN），是机器学习分类算法中最简单的一类。假设一个样本空间被分为几类，然后给定一个待分类的特征数据，通过计算距离该数据的最近的k个样本来判断这个数据属于哪一类。如果距离待分类属性最近的k个类大多数都属于某一个特定的类，那么这个待分类

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