ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network读书笔记
框架 这篇论文除摘要外共分七个部分。 1.总体介绍 文章中提到： 1）现在大的数据集有LabelMe（包含成千上万个完全分割的图像）和ImageNet（包含超过22000个类别的多于1500万张高分辨率图像）。 2）对象识别任务的巨大复杂性意味着即使像ImageNet这样大的数据集也不能解决这个问题，因此我们的模型也应该具有大量的先验知识来补充没有的数据。 3）与具有相似大小层的标准前馈神经网络相
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