ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
Abstract 我们训练了一个大型的深度卷积神经网络，将ImageNet LSVRC-2010比赛中的120万个高分辨率图像分类为1000个不同的类别。在测试数据上，我们实现了前三和前五的错误率分别为37.5％和17.0％，这比以前的最新技术水平要好得多。具有6000万个参数
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