02论文笔记《ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Network》
结构 我们的网络架构概括为图2。 它包含八个学习层--5个卷积层和3个全连接层。 下面，我们将描述我们网络结构中的一些新奇的不寻常的特性。 3.1-3.4小节按照我们对它们评估的重要性进行排序，最重要的最优先。 3.1 ReLU Nonlinearity（ReLU非线性 最优先） 将神经元输出f建模为输入x的函数的标准方式是用f(x) = tanh(x)或f(x) = (1 + e−x)−1。考虑
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