论文笔记：ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 概要 提出了深度卷积神经网络模型Alexnet，用于对ImageNet图像数据集进行分类。在2012年ILSVRC分类比赛取得top-5错误率15.3%获得冠军。 基于ImageNet训练了卷积神经网络，获得了当时为止最好的分类结果 实现了基于GPU优化的卷积和其他计算，
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