《机器学习实战》学习笔记：朴素贝叶斯分类算法

  贝叶斯决策理论 选择高几率对应的类别是贝叶斯决策理论的核心思想，即选择具备最高几率的决策。html 朴素贝叶斯 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法  。最为普遍的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM），本文主要讨论朴素贝叶斯模型。咱们称之为“朴素”，是由于整个形式化过程只作最原

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