机器学习（七）——神经网络参数的反向传播算法

目录   一、前言 二、代价函数 三、反向传播算法 四、理解反向传播算法 1.链式求导法则（高等数学多元微分学求导） 2.举例 五、梯度检测、随机初始化 1.梯度检测 2.随机初始化 六、训练神经网络 一、前言 吴恩达机器学习第十章神经网络参数的反向传播算法 需要的数学知识：多元函数求导、链式求导法则   二、代价函数   L=神经网络的层数 S_l=第l层的的单元数 K=输出层的单元数    

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