机器学习第十章——神经网络参数的反向传播算法

代价函数 将神经网络的分类定义为两种情况：二类分类和多元分类 二类分类   多元分类 y=0 or 1 1个输出结点 k个输出结点 代价函数: 代价函数:   逻辑回归问题中我们的代价函数为: 神经网络的代价函数： 代价函数第一行大括号内的值为多元分类中的每个代价函数的求和。 正则项的三重循环求和代表了中间隐藏层的所有参数都已经加上了。 反向传播算法 现在，为了使得代价函数最小化求参数的值，我们需

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