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机器学习系列之集成学习
时间 2021-01-11
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集成学习
boosting
bagging
stacking
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集成学习ensemble learning本身不是单独的学习算法,而是集众家之长,构建结合多个机器学习器完成学习任务。集成学习可以用于分类问题集成,回归问题集成,特征选择集成,异常点检测集成等。 1.集成学习概述 集成学习的思想:对于训练数据,通过若干个个体学习器,通过一定的结合策略,最终形成一个强学习器,用以完成学习任务。 集成学习有两个主要的问题,需要解决,第一个就是如何获得若干个学习器,第二
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