Softmax Regression简介

Softmax Regression简介 处理多分类任务时，通常使用Softmax Regression模型。 在神经网络中，如果问题是分类模型(即使是CNN或者RNN)，一般最后一层是Softmax Regression。 它的工作原理是将可以判定为某类的特征相加，然后将这些特征转化为判定是这一类的概率。   实现Softmax Regression 创建一个神经网络模型步骤如下: 定义网络结构

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