深度有趣 | 02 准备工做

简介

在我的电脑上，搭建编程所需的各项环境

Anaconda

一个涵盖了Python、pip以及经常使用Python包的软件，https://www.anaconda.com/download/，根据操做系统进行选择，并使用Python3对应的Anaconda版本

Sublime Text

一个简洁清爽而高颜值的编辑器，https://www.sublimetext.com/，下载并安装Sublime Text 3

也能够尝试其余对新手更友好的编辑器，例如PyCharm，https://www.jetbrains.com/pycharm/

运行代码

运行代码的三种方法

• 使用编辑器编写代码，并在编辑器中运行
• 使用编辑器编写代码，并在命令行中运行
• 使用Jupyter Notebook编写代码并运行

安装包

能够用pip或conda安装Python包

pip install tensorflow keras

若是安装过慢，能够尝试使用国内的源，例如清华提供的源

pip install tensorflow==1.9.0 keras==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

文件路径

Windows上的文件路径以左斜杠\拼接

C:\Users\hlzhang\Desktop

而Mac和Linux上的文件路径以右斜杠/拼接

/Users/honlan/Desktop

我习惯于后者，因此在后续代码中，若是使用字符串表示或拼接文件路径，则都是使用/

若是在Windows上报错，请将/相应地改成\

中文编码

在Windows上读写文本文件时，最好指定编码为utf8，尤为是在文件中包含中文时，由于这门课所涉及的文本文件都是utf8编码

fr = open('xyj.txt', 'r', encoding='utf8')

否则可能会出现相似如下编码错误

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 2: illegal multibyte sequence

深度学习框架

TensorFlow和Keras都是很是流行的深度学习框架

• https://www.tensorflow.org/
• https://keras.io/

TensorFlow提供了更加底层的API，比如木材和各类工具，本身DIY

Keras封装度更高，以Theano、TensorFlow等底层框架为backend，比如造好的轮子

用经典网络层搭模型时，Keras更方便；动手实现和修改模型的细节时，TensorFlow更灵活

Keras的backend能够是Theano或TensorFlow，为了保持一致，将backend改成TensorFlow

编辑如下文件，若是是Windows，则将$Home改成%USERPROFILE%

$HOME/.keras/keras.json

修改backend字段便可，改动始终有效

{
    "image_data_format": "channels_last",
    "epsilon": 1e-07,
    "floatx": "float32",
    "backend": "tensorflow"
}

或者在代码里指定，仅对当前代码有效

import os
os.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'
import keras

关于backend的更多内容，请参考如下文档，https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/backend/

GPU

CNN等神经网络模型使用GPU训练更快，有条件的话能够用GPU，否则只能用CPU进行训练，相应地须要安装tensorflow的gpu版本

pip install tensorflow-gpu

若是是Nvidia的GPU，那么还须要安装和配置CUDA和CuDNN，http://www.shushilvshe.com/data/dl-env-build.html，而且须要注意tensorflow和CUDA、CuDNN之间的版本兼容问题

• 在tensorflow1.6以前，使用CUDA8.0和CuDNN8
• 从tensorflow1.6开始，使用CUDA9.0和CuDNN7
• tensorflow版本更新很快，录课开始时仍是1.4，录课结束时已经更新到了1.10
• 没有一成不变的配置，只有不断适应才能遇上变化

推荐前置

• 理论基础课：吴恩达深度学习微专业，http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm
• 编程实战课：全栈数据工程师养成攻略，https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028

Q&A

__MACOSX和.DS_Store是mac文件系统自动生成的，在其余操做系统下能够忽略，或者删掉

03课中，在Windows上读取包含中文的文本文件时，若是报UnicodeDecodeError，记得在open函数中指定编码open('xyj.txt', encoding='utf8')

13课中，所使用的中文维基分词语料下载连接为， https://pan.baidu.com/s/1qXKIPp6，提取密码为kade

18课中，在Windows上可能出现没法读取中文名称图片的状况，将图片名称修改为英文便可

29课中，main.py19行的split若是报IndexError，是由于Window使用左斜杠为路径分隔符，因此把/改为\\便可