PCA 原理：为何用协方差矩阵

PCA的理论知识以及与K-L变换的关系python PCA是主成分分析(Principal Components Analysis)的简称。这是一种数据降维技术，用于数据预处理。通常咱们获取的原始数据维度都很高，那么咱们能够运用PCA算法下降特征维度。这样不只能够去除无用的噪声，还能减小很大的计算量。git K-L转换(Karhunen-Loève Transform)是创建在统计特性基础上的一种

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