机器学习（九）：CS229ML课程笔记（5）——支持向量机（SVM），最优间隔分类，拉格朗日对偶性，坐标上升法，SMO

Part 5：Support Vector Machines SVM 这一节将描述的是支持向量机学习算法，是一种非线性分类方法（non-linear classifiers）。 要学习SVM，首先我们要认识一下“margins”和 the idea of separating data with a large“gap.”之后还需要了解 “optimal margin classifier”最优间

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