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支持向量机SVM(2)——拉格朗日乘数法
时间 2021-01-19
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支持向量机
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SVM
拉格朗日乘数法
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支持向量机SVM——拉格朗日乘数法 1.拉格朗日函数 2.等式约束条件 3.不等式约束条件 这里我们主要探讨有条件约束情况下的目标函数优化(求极值) 这类问题也称为 条件极值。 本文参考了西瓜书以及B站的讲解视频… 1.拉格朗日函数 首先我们看到一个二元函数的例子: 求函数 z = f ( x , y ) z=f(x,y) z=f(x,y)在条件 ϕ ( x , y ) = 0 \phi(x,y)
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