常见的五种神经网络(5)-生成对抗网络（上）之GAN、DCGAN、W-GAN

在上一篇文章中介绍了生成模型的基本结构、功能和变分自动编码器，在本篇文章中主要介绍一下生成对抗网络（Generative Adversaarial Networks，GAN） KL散度、JS散度、Wassertein距离 KL散度 KL散度又称相对熵，信息散度，信息增益。KL散度是两个概率分布P和Q差别的非对称性的度量。在经典境况下，P表示数据的真实分布，Q表示数据的理论分布，模型分布。 D K

>>阅读原文<<