常见的五种神经网络(5)-生成对抗网络（上）之变分自动编码器

几率生成模型简称生成模型（Generative Model），是几率统计和机器学习中的一类重要模型，指一系列用于随机生成可观测数据的模型。生成模型的思路是根据可观测的样本学习一个参数化的模型 p θ ( x ) p_{\theta}(x) pθ​(x)来近似未知分布 p r ( x ) p_r(x) pr​(x)，使得生成的样本和真实的样本尽量的类似。html 深度生成模型就是利用深层神经网络能够

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