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推荐:http://www.javashuo.com/article/p-cskvckwl-kn.html 1.欠拟合/过拟合现象 1.1 现价预测问题(回归问题) 、、 三种方法: 线性拟合:很多数据未拟合 二次拟合: 四次拟合:过拟合 1.2 分类问题--第2个图比较好 1.3 特点 过拟合:训练数据上表现良好,在位置数据表现差 欠拟合:
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